Pianifica la tua analisi delle anomalie

Le funzionalità di machine learning in Elastic Stack ti permettono di cercare anomalie nei tuoi dati in molti modi diversi. Utilizzando algoritmi di machine learning proprietari, vengono rilevate le seguenti circostanze:

• Anomalie relative a deviazioni temporali in valori, conteggi o frequenze
• Anomalie relative a posizioni insolite nei dati geografici
• Rarità statistica
• Comportamenti insoliti per un membro di una popolazione
• Rilevamento automatico della periodicità e rapida adattabilità ai dati in cambiamento, garantendo che tu non debba specificare algoritmi, modelli o altre configurazioni legate alla scienza dei dati per ottenere i benefici del machine learning.

Quando decidi quale tipo di rilevamento delle anomalie utilizzare, le considerazioni più importanti sono i set di dati che hai a disposizione e il tipo di comportamento che desideri rilevare.

Se non sei sicuro da dove iniziare, Kibana può riconoscere alcuni tipi di dati e suggerire lavori di rilevamento delle anomalie utili. Inoltre, alcune integrazioni di Elastic Agent includono informazioni sulla configurazione dei lavori di rilevamento delle anomalie, dashboard, ricerche e visualizzazioni personalizzate per aiutarti ad analizzare i tuoi dati.

Per l'elenco completo delle funzioni che puoi utilizzare nei tuoi lavori di rilevamento delle anomalie, consulta il riferimento delle funzioni. Per un elenco dei lavori preconfigurati, consulta le configurazioni fornite.